Die AMPEL-Plattform stützt sich auf eine wachsende Bibliothek klinischer Entscheidungsalgorithmen – von regelbasierten Berechnungen bis hin zu Machine-Learning-Modellen. Dabei zeigte sich in der langjährigen Forschungsarbeit, dass eine direkte Übertragung von Leitlinien nicht ausreicht. AMPEL-Algorithmen zeichnen sich dadurch aus, dass sie auf den größten klinischen Nutzen hin und innerhalb von tatsächlichen Versorgungsdaten entwickelt und validiert werden. Die wissenschaftlichen Untersuchungen und finalen Algorithmen werden vollständig transparent und für alle genehmigungsfrei nutzbar veröffentlicht.
Übersicht der Algorithmen:
| Modell | Kurzbeschreibung
|
Nierenversagen
| Detektion eines akuten Nierenversagens im Allgemeinen und unter Vancomycin-Therapie
|
Refeeding-Syndrom
| Detektion eines Refeeding-Syndroms und Anstoßen einer Konsequenz
|
Sepsis
| Detektion einer potentiellen Sepsiskonstellation
|
|
Hypercalcämie | Detektion und Sicherstellung einer Konsequenz (Nachkontrolle) bei Hypercalcämie |
Hypocalcämie
| Detektion und Sicherstellung einer Konsequenz (Nachkontrolle) bei Hypocalcämie
|
Diabetes
| Detektion von bisher nicht kodiertem Diabetes mellitus |
Hyperglykämie
| Detektion von anhaltenden Hyperglykämien bzw. solchen ohne Konsequenz (Nachkontrolle) |
Hyponatriämie
| Detektion und Sicherstellung einer Konsequenz (Nachkontrolle) bei Hyponatriämie |
Hypokaliämie
| Detektion und Sicherstellung einer Konsequenz (Nachkontrolle) bei Hypokaliämie |
| Anämie | Detektion von transfusionswürdigen Anämien und Monitoring der folgenden Transfusion |
| Laktatämie | Detektion eines Infektionsgeschehens und Sicherstellung einer Konsequenz (Nachkontrolle) |
Fibrinogenmangel
| Detektion von unbekanntem Fibrinogenmangel
|
Procalcitonin-Monitoring
| Detektion eines nicht adäquaten Procalcitoninabfalls
|
Lungenarterienembolie
| Detektion einer Lungenarterienembolie (LAE) vor Bildgebung
|
>Das Refeeding-Syndrom Modell
